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Enregistrement W1869960814 · doi:10.1120/jacmp.v15i4.4831

Design and production of 3D printed bolus for electron radiation therapy

2014· article· en· W1869960814 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Clinical Medical Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensNova Scotia Cancer CentreQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésBolus (digestion)Imaging phantomNuclear medicineMonte Carlo methodMaterials scienceRadiation therapyHomogeneity (statistics)Radiation treatment planningBiomedical engineeringComputer scienceMathematicsMedicineRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a proof-of-concept study demonstrating the capacity for modulated electron radiation therapy (MERT) dose distributions using 3D printed bolus. Previous reports have involved bolus design using an electron pencil beam model and fabrication using a milling machine. In this study, an in-house algorithm is presented that optimizes the dose distribution with regard to dose coverage, conformity, and homogeneity within the planning target volume (PTV). The algorithm takes advantage of a commercial electron Monte Carlo dose calculation and uses the calculated result as input. Distances along ray lines from the distal side of 90% isodose line to distal surface of the PTV are used to estimate the bolus thickness. Inhomogeneities within the calculation volume are accounted for using the coefficient of equivalent thickness method. Several regional modulation operators are applied to improve the dose coverage and uniformity. The process is iterated (usually twice) until an acceptable MERT plan is realized, and the final bolus is printed using solid polylactic acid. The method is evaluated with regular geometric phantoms, anthropomorphic phantoms, and a clinical rhabdomyosarcoma pediatric case. In all cases the dose conformity are improved compared to that with uniform bolus. For geometric phantoms with air or bone inhomogeneities, the dose homogeneity is markedly improved. The actual printed boluses conform well to the surface of complex anthropomorphic phantoms. The correspondence of the dose distribution between the calculated synthetic bolus and the actual manufactured bolus is shown. For the rhabdomyosarcoma patient, the MERT plan yields a reduction of mean dose by 38.2% in left kidney relative to uniform bolus. MERT using 3D printed bolus appears to be a practical, low-cost approach to generating optimized bolus for electron therapy. The method is effective in improving conformity of the prescription isodose surface and in sparing immediately adjacent normal tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle