MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1870030175 · doi:10.1139/cjce-2011-0586

Microstructural properties and pozzolanic activity of calcined kaolins as supplementary cementing materials

2012· article· en· W1870030175 sur OpenAlexvenueno aff
Erhan Güneyisi, Mehmet Gesoğlu, Turan Özturan, Kasım Mermerdaş

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGaziantep Üniversitesi
Mots-clésCalcinationPozzolanPozzolanic activityMaterials scienceMetakaolinMineralogyDiffractometerParticle sizeSpecific surface areaKaoliniteDifferential thermal analysisMetallurgyScanning electron microscopeComposite materialChemical engineeringDiffractionCementChemistryPortland cement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the utilization of unprocessed kaolins calcined at various temperatures as supplementary cementing material was investigated experimentally. The current work deals with four kaolin deposits existing in the western region of Turkey that have not yet been investigated for this purpose. Thermal properties of the unprocessed kaolins were examined by means of differential thermal and thermo gravimetric analysis. After determination of the thermal behavior, pozzolanic activity indices of the kaolins were determined according to ASTM C311. Based on the pozzolanic activity test results, calcination temperatures were assigned for kaolins and the changes in the mineralogical composition and the formation of amorphous structures were examined by X-ray diffraction analysis. The changes in particle size and specific surface area of the calcined kaolin minerals were observed through, particle size analysis with laser diffractometer, Scanning electron microscopy image analysis, and Brunauer-Emmett-Teller specific surface area measurement. The results showed that a complete kaolinite to metakaolinite conversion was achieved by the calcination procedure adopted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Civil EngineeringMême sujetConcrete and Cement Materials ResearchTravaux en français237 207