Modulation of Fluorouracil by Leucovorin in Patients With Advanced Colorectal Cancer: An Updated Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The modulation of fluorouracil (FU) by folinic acid (leucovorin [LV]) has been shown to be effective in terms of tumor response rate in patients with advanced colorectal cancer, but a meta-analysis of nine trials previously published by our group failed to demonstrate a statistically significant survival difference between FU and FU-LV. We present an update of the meta-analysis, with a longer follow-up and the inclusion of 10 newer trials. PATIENTS AND METHODS: Analyses are based on individual data from 3,300 patients randomized in 19 trials on an intent-to-treat basis. Two trials had multiple comparisons, leading to a total of 21 pair-wise comparisons. FU doses were similar in both arms in 10 pair-wise comparisons, 15% to 33% higher in the FU-alone arm in six comparisons, and more than 66% higher in five comparisons. RESULTS: Overall analysis showed a two-fold increase in tumor response rates (11% for FU-LV v 21% for FU-LV v 11% for FU [corrected] alone; odds ratio, 0.53; 95% CI, 0.44 to 0.63; P <.0001) and a small but statistically significant overall survival benefit for FU-LV over FU alone (median survival, 11.7 v 10.5 months, respectively; hazards ratio, 0.90; 95% CI, 0.87 to 0.94; P =.004), which were primarily seen in the first year. We observed a significant interaction between treatment benefit and dose of FU, with tumor response and overall survival advantages of FU-LV over FU-alone being restricted to trials in which a similar dose of FU was prescribed in both arms. CONCLUSION: This updated analysis demonstrates, on a large data set, that FU-LV improves both response rate and overall survival compared with FU alone and that this benefit is consistent across various prognostic factors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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