Comparing the diel cycles of dissolved organic matter fluorescence in a clear-water and two dark-water Wisconsin lakes: potential insights into lake metabolism
Notice bibliographique
Résumé
The cycling of organic carbon is fundamental to aquatic ecosystems, reflecting processes that extend from terrestrial watersheds to fish. Here, we use embedded fluorescence sensors that sample at high frequency to investigate the daily dynamics of a proxy for the major pool of organic carbon (chromophoric dissolved organic matter, CDOM) in a clear-water Wisconsin lake (∼3 mg C·L−1). We compare the diel CDOM cycle in this lake with cycles observed previously in two dark-water lakes (10 to 20 mg C·L−1). Despite differences in DOM quality and quantity, diel fluorescence cycles were evident in the epilimnia and hypolimnia of all three lakes. The amplitude differed among lakes, but the timing of the diel cycles was similar, with increases in fluorescence during nighttime and decreases during daylight (except in the aphotic hypolimnion of the darkest lake). The amplitude of the diel cycle increased with increasing DOM concentration, and estimates of DOM turnover based on the magnitude of oscillation ranged from 0.28 mg C·L−1·day−1 in the darkest lake to 0.14 mg C·L−1·day−1 in the clear lake. Independent estimates of free water metabolism based on the daily dynamics of O2 or CO2 were in general agreement, ranging from 0.32 to 0.06 mg C·L−1·day−1. Although absolute rates of turnover varied directly with DOM concentration, relative rates were highest in clear waters (∼5%·day−1). We conclude that these daily oscillations may be a common property of lakes and that they may provide insights into internal DOM processing over short time scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».