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Enregistrement W1870194631 · doi:10.1002/rcs.432

Robotic‐assisted colon and rectal surgery: a systematic review

2011· review· en· W1870194631 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensUniversity of AlbertaRoyal Alexandra HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal surgeryRobotic surgerySurgeryGeneral surgeryColorectal cancerBody mass indexInclusion (mineral)Abdominal surgeryInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Colorectal surgery is one of the most common procedures performed by general surgeons, with an increasing number being performed laparoscopically. Robotic technology is emerging in the ongoing evolution in minimally invasive surgery. This study systematically reviews the literature regarding the safety and feasibility of robotic-assisted colorectal surgery. METHODS: A comprehensive search of electronic databases was completed for the period 2000 to 2010. Two independent reviewers assessed the studies for relevance and inclusion, and extracted data. RESULTS: After an initial screen of 347 titles, 20 studies met the inclusion criteria. A total of 854 patients were included with a mean age of 61 years and a body mass index of 25.5 kg/m(2) . Major complications included 27 anastamotic leaks (27/766 = 3.5%), 10 post-operative bleeds (1.1%) and 14 post-operative infections (1.6%). There were no mortalities reported. CONCLUSIONS: This systematic review demonstrates that robotic-assisted colorectal surgery is emerging as a safe and feasible option in colorectal surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle