Analysis of Hospitalization after Peritoneal Dialysis Catheter Implantation
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: ♦ BACKGROUND: Implantation of the peritoneal dialysis catheter (PDC), usually an elective procedure, may necessitate unexpected hospitalization and even transfer to intensive care due to the multiple comorbidities and inherent instability of the end-stage renal disease patient. Information on hospitalization after PDC implantation is limited and details about the reason for hospitalization are lacking. ♦ METHODS: We performed a cohort study in consecutive patients who underwent PDC implantation at a single institution from September 2007 to September 2013. Clinical characteristics of enrolled patients, technique of the implantation procedure, and all-cause unexpected hospitalization and morbidity within 14 days after implantation were analyzed. ♦ RESULTS: Excluding the patients with pre-arranged admission, a total of 246 patients receiving 252 PDC implantations during the 6 years were studied. After 39 procedures (15.5%), patients had an unexpected hospital stay or re-admission due to operative complications (33.3%), worsening of disease (35.9%), or a single-night hospital stay for observation (30.8%). Compared with discharged patients, the patients with unexpected hospitalization were older (p = 0.001), experienced higher rates of previous episodes of heart failure (p = 0.006) and heart disease (p < 0.001), had more use of general anesthesia (GA) (p = 0.046), underwent more added procedures during the implantation (p = 0.02), and had more episodes of flow obstruction and peritonitis after implantation (p = 0.012 and p < 0.001, respectively). Using a multivariable logistic regression, we showed that age, cardiac morbidity, use of general anesthesia, PDC flow problems and peritonitis after implantation were independent predictors of all-cause unexpected hospitalization. ♦ CONCLUSIONS: For the first time, our study analyzed the predictors of unplanned hospitalization after PDC implantation and identified the salient risk factors. Increased focus to identify patients at greatest risk for hospitalization, evaluation of processes of care, and implementation of preventive strategies may be helpful to reduce unplanned hospitalization after catheter insertion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».