Factors influencing survival of Canada geese breeding in Southern Quebec
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Temperate nesting Canada geese are considered a nuisance in many regions of eastern North America. In southern Quebec, a breeding population became established 20 years ago and has grown steadily since that time. Because of the long‐lived nature of geese, understanding the factors that influence annual survival is critical to the management of these populations. Our objectives were to describe the spatiotemporal distribution of the harvest of Canada geese that breed in southern Quebec, determine how year, sex, and age affect survival rates, and to evaluate the effects of hatch date and body condition near fledging on juvenile survival. We conducted mixed live recapture and dead recovery capture‐mark‐recapture analyses using data from birds banded as pre‐fledged juveniles between 2003 and 2009 ( n = 3,972). Recoveries were distributed near the breeding area and along the east coast of the United States. Juveniles were mainly recovered in Quebec and yearlings in the United States. Harvest during the special early hunting season in Quebec represented only 9% of the total harvest. Annual survival rates were similar for both males and females, but varied among years for each age class. Survival averaged 0.82 (95% CI 0.76–0.87) for juveniles, 0.76 (0.69–0.82) for yearlings, and 0.82 (0.75–0.87) for adults. We observed a negative relationship between hatch date and juvenile survival but did not find significant effects of body condition and age at banding on survival. In addition to a short migration, a possible explanation for the high survival of juveniles includes the use by family groups predominantly of areas that are not open to hunting. The use of rural habitats where susceptibility to hunting is high, combined with the behavior of molt migration could explain the lower survival rates of yearlings than juveniles. We argue that high survival rates for all age classes contribute significantly to the growth of this population. © 2014 The Wildlife Society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».