<scp>A</scp>rctic ground squirrels <i><scp>U</scp>rocitellus parryii</i> as drivers and indicators of change in northern ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Global warming and increasing human activity are altering northern ecosystems. In these strongly seasonal environments, small herbivorous mammals may have a significant role in determining the trajectory of ecosystem transitions from one state to another. Arctic ground squirrels Urocitellus parryii are a key component of northern terrestrial food webs and are considered ecosystem engineers, exerting a large impact on their habitat through bioturbation. We review and synthesize diverse information about current and past distribution and density of arctic ground squirrels, their physiology and ecological interactions with other species. Factors that appear to affect the distribution and abundance of arctic ground squirrels include increasing temperatures, changes in flooding probability, permafrost thaw, shifting phenology, habitat change, new predators and invasive diseases. Increases in the distribution and density of arctic ground squirrels in northern latitudes and high altitudes could accelerate ecosystem change through facilitation of disturbance‐tolerant species, while decreases in southern and milder climates could remove an important agent of disturbance and prey item. Despite their pervasive ecological influence throughout most of their range, arctic ground squirrels are underrepresented in ecological research, based on a comparison of the number of publications about arctic ground squirrels with the number about other species of the same genus, and about other arctic herbivores. The widespread distribution of arctic ground squirrels, along with their potential to exacerbate and alter trajectories of ecosystem change under global warming, makes them a valuable indicator of ecosystem change and therefore a candidate for increased monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».