Using Videogame Apps to Assess Gains in Adolescents’ Substance Use Knowledge: New Opportunities for Evaluating Intervention Exposure and Content Mastery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Videogame interventions are becoming increasingly popular as a means to engage people in behavioral interventions; however, strategies for examining data from such interventions have not been developed. OBJECTIVE: The objective of this study was to describe how a technology-based intervention can yield meaningful, objective evidence of intervention exposure within a behavioral intervention. This study demonstrates the analysis of automatic log files, created by software from a videogame intervention, that catalog game play and, as proof of concept, the association of these data with changes in substance use knowledge as documented with standardized assessments. METHODS: We analyzed 3- and 6-month follow-up data from 166 participants enrolled in a randomized controlled trial evaluating a videogame intervention, PlayForward: Elm City Stories (PlayForward). PlayForward is a videogame developed as a risk reduction and prevention program targeting HIV risk behaviors (substance use and sex) in young minority adolescents. Log files were analyzed to extract the total amount of time spent playing the videogame intervention and the total number of game levels completed and beaten by each player. RESULTS: Completing and beating more of the game levels, and not total game play time, was related to higher substance use knowledge scores at the 3- (P=.001) and 6-month (P=.001) follow-ups. CONCLUSIONS: Our findings highlight the potential contributions a videogame intervention can make to the study of health behavior change. Specifically, the use of objective data collected during game play can address challenges in traditional human-delivered behavioral interventions. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT01666496; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01666496 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6cV9fxsOg).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».