Establishing Efficient Social Credit System in China from American Experience of Social Credit System
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyses American social credit system. Social credit is defined as the belief that the provisioning capabilities of a nation are a result of collective effort and should be used in a democracy way as a fund from which each citizen receives an equal share in the form of a basic income. Many difficulties would be faced without a sound social credit system, so the establishment of a nationwide social credit system should be sped up to improve the development of social credit. The paper discusses what to do as to the development of social credit system. Key words: credit investigation, social credit system, intermediary agency, credit consciousness, credit organizations. Resume: Le present article analyse le systeme de credit social americain. Le credit social est defini comme la croyance que la capacite d’approvisionnement d’une nation est le resultat de l’effort collectif et devrait etre utilisee de facon democratique comme un fonds dans lequel chaque citoyen peut recevoir une part egale en forme d’un revenu de base. On devrait confronter beaucoup de difficultes sans un systeme efficace de credit social. Ainsi, un systeme de credit social a l’echelle nationale doit etre etabli le plus vite possible pour promouvoir le developpement du credit social. Le present article explore ce qu’il faut faire en faveur du developpement du systeme de credit social. Mots-Cles: investigation de credit, systeme de credit social, agence intermediaire, conscience de credit, organisations de credit
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».