Teaching Building Design and Construction Engineering. Are we ready for the paradigm shift?
Notice bibliographique
Résumé
Drastic changes are occurring in the construction industry. Building Information Modeling (BIM) processes and technologies, and new Integrated Project Delivery (IPD) approaches are transforming the way buildings are planned, designed, built and operated. With the needs for new skills to cope with these accelerating changes, architecture, engineering and construction (AEC) associations in the United States are working with universities to reengineer teaching programs, integrating architecture training within an engineering and construction curriculum. Leading universities are already developing new programs, such as BIM studio courses, and promoting new ways to teach practice knowledge within design laboratories.These changes are also starting to occur in the Canadian industry. Some large governmental bodies are starting to request that their projects are designed and built using BIM. Canadian universities must respond to these changing requirements to prepare future architects, engineers, and construction managers for these new challenges and emerging industry needs. This paper provides examples for how to bridge this gap by bringing practice knowledge and research to the classroom. First, it synthesizes the impact of BIM and IPD on engineering practices in Canada. Second, it describes curriculum development undertaken between a school of architecture and two engineering departments for the development of multidisciplinary design studios to teach integrated design and BIM. Case studies are set in urban contexts and include the development of new buildings as well as refurbishment proposals for an industrial obsolete landmark. Finally, learning from this teaching and research experience, it raises questions and issues regarding our readiness to cope with this paradigm shift.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».