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Enregistrement W1870788563 · doi:10.1109/cdc.1996.577561

Macro COCOLOG with an application to a discrete event tank system

2002· article· en· W1870788563 sur OpenAlexaff
C. Martínez-Mascarúa, Peter E. Caines

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiquePetri Nets in System Modeling
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSimple (philosophy)MacroControl systemComputer scienceSimplicityFragment (logic)Event (particle physics)Representation (politics)Control (management)MathematicsAction (physics)Algebra over a fieldControl theory (sociology)Theoretical computer scienceProgramming languagePure mathematicsArtificial intelligenceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The control of a discrete event system is handled in the COCOLOG logic control system by use of an extra-logical representation of the control laws in terms of Conditional Control Rules (CCRs); these are condition-action pairs in which the conditions are mutually exclusive and exhaustive formulas in the language (/spl Lscr//sub k/) at the instant k. The simplicity of /spl Lscr//sub k/ leads to even the most basic concepts having a complex expression as well formed formulas in /spl Lscr//sub k/. This article presents the foundations for (i) a theory of the expression of complex predicates and functions in terms of simple macro language symbols which can be defined in an extended language /spl Lscr//sub k//sup +/, and (ii) the construction of recursive systems of simple macro actions to express complex control actions. An application example involving a water tank control system is described and a Macro CCR set for its control is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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