Therapeutic implications of macrolide resistance in pneumococcal community-acquired lower respiratory tract infections
Notice bibliographique
Résumé
Macrolide anti-bacterials are widely used for the empirical treatment of lower respiratory tract infections (RTIs) due to their activity against Streptococcus pneumoniae and other common respiratory pathogens and good safety/tolerability profile. However, the prevalence of macrolide resistance, particularly pneumococcal macrolide resistance, is increasing all around the world. The mechanisms underlying macrolide resistance include efflux pump, methylase activity and, less commonly, ribosomal mutation, which produce differing levels of resistance. Growth in macrolide resistance has been linked to the increased use of these agents, and several risk factors for the development of resistance have been identified. There are emerging data to suggest that in vitro macrolide resistance may increase the likelihood of treatment failure in patients with lower RTIs. However, at present, treatment failure is rare and randomised; intervention-based trials investigating the impact of anti-bacterial resistance on clinical outcomes are lacking. Strategies to promote appropriate use of macrolides and other anti-bacterials are needed, both to maximise therapeutic impact and to minimise the development of resistance. Furthermore, there is a need for alternative anti-bacterial agents which have high efficacy against respiratory pathogens (including resistant strains) and a low potential to induce resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».