Effective properties of two‐phase flow in heterogeneous aquifers
Notice bibliographique
Résumé
The spectral perturbation approach is employed to predict the field‐scale relative permeabilities and the variance of capillary pressure and saturation under steady two‐phase flow conditions. The theoretical analysis treats stationary three‐dimensional variations in pressure and flow produced as a result of spatial variations of permeability and two‐phase flow characteristics. The analysis is developed in a general form that is applied to different commonly used two‐phase flow characterizations, and results are illustrated for two‐phase flow characteristics corresponding to those observed at the Borden site in Canada. For gravity‐driven flow in horizontally layered aquifers, both nonwetting phase flow (dense nonaqueous phase liquid (DNAPL) flow) and wetting phase flow (water, unsaturated flow) show effective vertical relative permeabilities that are substantially decreased in comparison with those corresponding to a homogeneous system. The resulting saturation‐dependent anisotropy of effective permeability is substantially larger for DNAPL flow than for the case of unsaturated flow. The Leverett scaling characterization frequently used in Monte Carlo simulations is shown to underestimate system anisotropy owing to omission of variability of the parameter governing the slope in the capillary pressure–saturation function. Application of the Brooks‐Corey characterization of the relative permeability resulted in significantly greater anisotropy than with the van Genuchten characterization. In contrast to the strong influence of heterogeneity predicted in the case of effective permeabilities, the effective capillary pressure characteristic (mean capillary pressure versus mean saturation curve) is only weakly influenced by heterogeneity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».