Effects of experimental warming, litter species, and presence of macroinvertebrates on litter decomposition and associated decomposers in a temperate mountain stream
Notice bibliographique
Résumé
Small woodland streams make the majority of water courses in most watersheds. Litter decomposition is a key ecosystem process in these shaded streams, and its response to warming can have profound consequences for food webs and the carbon (C) cycle. However, these responses can be modulated by litter identity and the structure of the detrital food web. Here we report on a manipulative study aiming at evaluating the effects of warming (+2.8 °C), litter identity (chestnut (Castanea sativa) or oak (Quercus robur) litter), and the structure of the detrital food web (presence or absence of macroinvertebrates) on litter decomposition and decomposers in a small, temperate woodland stream. Warming significantly stimulated overall (microbial- + macroinvertebrate-driven) decomposition of oak and microbial-driven decomposition of chestnut. The similar shredder densities at elevated and ambient temperatures suggest that stimulated overall decomposition of oak resulted from increased activity of macroinvertebrate individuals. Stimulated microbial-driven decomposition of chestnut resulted from higher fungal activity with warming. Stimulation of litter decomposition by warming can lead to increases in the amount of C returned to the atmosphere and to a faster disappearance of litter from the benthos, with consequences to the C cycle and aquatic food webs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».