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Enregistrement W1871136686 · doi:10.33137/rr.v30i1.9132

<i>Felicitas</i> (<i>eudaimonia</i>) ou les promenades d'Érasme dans le jardin d'Épicure

2006· article· en· W1871136686 sur OpenAlexaffvenue
Peter G. Bietenholz

Notice bibliographique

RevueRenaissance and Reformation · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueClassical Philosophy and Thought
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErasmus+EpicureanismSOCRATESPhilosophyEudaimoniaVirtueTheologyClassicsLiteratureEpistemologyArt historyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An examination of Erasmus' changing views of Epicureanism must primarily rely on statements by himself that refer to Epicurus or indicate awareness of, and perhaps affinity with, some aspects of his philosophy. A brief first part will survey the intermediate sources for Epicurus' system, classical and patristic, appreciative or critical, with which Erasmus was familiar. Thereafter the procedure will be chronological, examining first the early traces of Erasmus' acquaintance with Epicurus, leading to an attempt to reconcile his moral philosophy with the Gospel teachings. Next Erasmus' years in Italy are considered. Italy had recently experienced a marked revival of interest in Epicurean thought, leading to a positive revaluation. Here Erasmus' familiarity with the work of Lorenzo Valla obtains a crucial importance. Valla turned Erasmus, to put it boldly, into a sort of convert to Epicureanism, as will be shown by a fresh look at his Moriae encomium. After the Moria Erasmus' statements relevant to Epicureanism tend to be more casual and inconsistent. In the end, however, we notice a reawakening of concern and almost a return to his initial endorsement of a Christian Epicureanism. The history of Epicureanism is an ongoing, often radical, quest for enduring felicity, although not always proceeding from the same intellectual premises. Finally, a brief attempt is made to assign Erasmus his modest place in that history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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