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Enregistrement W1871210680 · doi:10.1111/j.1540-5982.2011.01660.x

Product line pricing in a vertically differentiated oligopoly

2011· article· en· W1871210680 sur OpenAlexaffvenue
George Deltas, Thanasis Stengos, Eleftherios Zacharias

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDigital Platforms and Economics
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannibalizationPrice discriminationProduct (mathematics)OligopolyValue (mathematics)EconomicsMicroeconomicsCompetition (biology)Product differentiationQuality (philosophy)Product lineFrontierConstant (computer programming)Price premiumIndustrial organizationBusinessWillingness to payCournot competition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper examines the joint pricing decision of products in a firm’s product line. When products are distinguished by a vertical characteristic, those with higher values of that characteristic will command higher prices. We investigate whether, holding the value of the characteristic constant, there is an additional price premium for products on the industry and/or the firm frontier, that is, for the products with the highest value of the characteristic in the market or in a firm’s product line. We also investigate the existence of price premia for lower‐ranked products and other product line pricing questions. Using personal computer price data, we show that prices decline with the distance from the industry and firm frontiers, even after holding absolute quality constant. We find evidence that consumer tastes for brands is stronger for the consumers of frontier products (and thus competition between firms weaker in the top end of the market). There is also evidence that a product’s price is higher if a firm offers products with the immediately faster and immediately slower computer chip (holding the total number of a firm’s offerings constant), possibly as an attempt to reduce cannibalization. Finally, a product’s price declines with the time it is offered by a firm, suggesting intertemporal price discrimination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,020 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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