Proposed cytotoxic mechanisms of the saffron carotenoids crocin and crocetin on cancer cell lines
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the cytotoxic activities of crocin and crocetin, 2 major carotenoids isolated from the stigma of Crocus sativus (saffron), on 5 human cancer cell lines and proposed their possible anticancer mechanisms. Crocetin, a glycosylated carotenoid, showed approximately 5- to 18-fold higher cytotoxicity than crocin, a carboxylic carotenoid (IC50 of 0.16-0.61 mmol/L for crocetin vs. 2.0-5.5 mmol/L for crocin). This suggests that structural differences account for the different efficacies between them. Fluorescence-activated cell sorting (FACS) analysis showed that crocetin induced a significant level of cellular reactive oxygen species (ROS) in HeLa cells, whereas crocin did not. This ROS induction supported the cytotoxicity of crocetin, but not of crocin. A significant activation of nuclear factor erythroid 2-related factor 2 (Nrf2) was observed in both HeLa cells treated with crocin and crocetin: a 3.0-fold increase by 1 mmol/L crocetin and a 1.6-fold increase by 0.8 mmol/L crocin compared to the control. Furthermore, both crocetin and crocin reduced the protein expression of lactate dehydrogenase A (LDHA), one of the targets for chemoprevention in cancer cells, by 34.2% and 10.5%, respectively, compared to the control in HeLa cells. These findings suggest that crocetin and crocin have different mechanisms for their observed cytotoxicity in cancer cell lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».