Minimally self-consistent T-matrix approximation to describe the low-temperature properties of the Hubbard model in the atomic limit
Notice bibliographique
Résumé
The atomic limit of the Hubbard model is a simple single-site problem which can be solved exactly, and all one- and two-particle Green's functions can be obtained analytically. These solutions can thus serve as a means of critiquing the success of various approximate theories which might be applied to the full Hubbard model. In particular, we have examined the $T$-matrix approximation for the attractive Hubbard model in the atomic limit, which should give reasonable results at low electronic densities, if one can avoid the spurious phase transition that results when a fully non-self-consistent $T$-matrix approximation is employed---previously we have shown that any level of self-consistency guarantees that this phase transition is correctly suppressed to zero temperature in two dimensions or less. Here, a minimally self-consistent $T$-matrix approximation is shown to be successful in reproducing the exact results for the atomic limit, while fully self-consistent $T$-matrix results do not agree with the known solutions. Of particular note is that the minimally self-consistent $T$-matrix approximation reproduces not only one- and two-particle (static) thermodynamic quantities, but it also exactly reproduces the one-particle spectral function at low but nonzero temperatures. We also make a comparison to the two-particle self-consistent approach of Vilk and Tremblay, and find that the minimally self-consistent $T$-matrix theory can give better results over a broader temperature range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».