Notice bibliographique
Résumé
Southwestern British Columbia is exposed to the highest seismic risk in Canada. Estimation of the damage to structures as a consequence of a major earthquake is essential for emergency and risk management. In this thesis, first the probability and distribution of seismic damage to structural and non-structural components of buildings were calculated for three cities in southwestern BC, Vancouver, Victoria and New Westminster, using conventional damage estimation procedures. This involved estimation of the seismic hazard in the area, compilation of building databases for these cities, and the calculation and mapping of the damage distribution using Geographic Information Systems. The building classification scheme with 31 prototypes and the damage matrices relating the expected level of damage for each of these prototypes at different levels of ground shaking were available to be used in these analyses. Among the three case studies, the highest risk was observed in the City of Victoria, in which about 35% of the blocks within the study area were estimated to have damage levels between 10% and 30% of the replacement cost. The estimated damage level in Vancouver stayed generally in the 5% to 10% range, however, it went up to the 10%- 20% range in quite a few number of blocks. About half of Victoria lies on relatively soft soil that is expected to amplify the peak ground accelerations by about 1.5 (if the earthquake dominantly contains low frequencies), which in turn increases the expected damage up to higher than 30% in many blocks. Direct monetary losses due to structural and non-structural damage to buildings were also estimated following the damage assessment. Next, an alternative damage estimation method was investigated and the necessary parameters to apply this method to buildings constructed in BC were developed for three sample building types. The damage levels obtained from the two methods were compared and differences were discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».