Risk factors for saddle-related skin lesions on elephants used in the tourism industry in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lesions related to working conditions and improper saddle design are a concern for a variety of working animals including elephants. The objectives of the present study were to determine the prevalence of cutaneous lesions in anatomic regions (i.e., neck, girth, back, tail) in contact with saddle-related equipment among elephants in Thailand working in the tourism industry, and to identify potential risk factors associated with these lesions. Data for this cross-sectional study were collected between May 2007 and July 2007 on 194 elephants from 18 tourism camps across Thailand. RESULTS: There was a high prevalence (64.4 %; 95 % CI 57.3 - 71.2) of active lesions, most often located on the back region. Using multilevel multivariable logistic regression modelling containing a random intercept for camp we identified the following risk factors: increasing elephant age, the use of rice sacks as padding material in contact with the skin, and the provision of a break for the elephants. Working hours had a quadratic relationship with the log odds of an active lesion where the probability of an active lesion initially increased with the number of working hours per day and then declined possibly reflecting a "healthy worker" bias where only animals without lesions continue to be able to work these longer hours. CONCLUSIONS: While we recognize that the cross-sectional nature of the study posed some inferential limitations, our results offer several potential intervention points for the prevention of these lesions. Specifically, we recommend the following until longitudinal studies can be conducted: increased monitoring of older elephants and the back region of all elephants, working less than 6 hours per day, and the avoidance of rice sacks as padding material in contact with skin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».