Evaluation of annual FEV1 decline and factors associated with its accelerated deterioration in a cohort of adults with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction FEV1 is the main parameter used to quantify disease severity and activity in patients with cystic fibrosis (CF), but there is still a paucity of data regarding the determinants of annual FEV1 decline in adults. We studied our own adult CF patient cohort to quantify their mean annual FEV1 decline and identify its predictive factors. Methods Data from CF patients followed at our clinic between January 2009 and January 2012 was retrospectively analysed. Patients had to be over 18 years old and have at least 5 valid FEV1 values done during the study period, all done in a stable clinical state. Mean annual decline in FEV1 and factors associated with faster FEV1 decline were evaluated through correlation analysis and linear and multivariate regression. Results 234 patients (118 males, mean age 29) were included. 48% of patients had homozygote DF508 mutation. Pancreatic failure was noted in 85% (exocrine) and 43% (endocrine) of patients. 85% of patients were colonized with Pseudomonas sp. Mean annual FEV1 decline was 61 mL/yr (-1.5% predicted/yr). Factors associated with a faster decline in FEV1 were exocrine pancreatic failure, colonization with 3 or more bacterial species and the number of hospitalizations. Sex, age, genotype, birth cohort, baseline FEV1, use of inhaled antibiotics and home-based antibiotics treatments did not correlate with a faster decline in FEV1. Conclusion In our cohort of adult CF patients, exocrine pancreatic failure, the number of different bacterial species cultured from sputum and number of annual hospitalizations were associated with a more rapid decline in lung function, but not out-of-hospital treated exacerbations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».