Meta-Analysis: The Relationship Between CTLA-4 +49 A/G Polymorphism and Primary Biliary Cirrhosis and Type I Autoimmune Hepatitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: CTLA-4 exon-1 +49A > G (rs231775) polymorphism has been reported to influence the risk for primary biliary cirrhosis (PBC) as well as type I autoimmune hepatitis (AIH-1) in many studies; however, the results still remain controversial and ambiguous. This study aimed to determine more precise estimations for the relationship between CTLA-4 +49 A > G polymorphism and the risk for PBC and AIH-1 by using a meta-analysis. DESIGN AND METHODS: PubMed, EMBASE and MEDLINE were searched. Odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated to estimate the strength of the association. RESULTS: Fifteen studies including 3661 patients with PBC and 4427 controls as well as seven studies including 1270 patients with AIH-1 and 1614 controls were identified. Our pooled analysis revealed that G allele of CTLA-4 gene +49A/G polymorphism may confer an increased risk of PBC in overall (p = 0.001, OR = 1.29; 95% CI = 1.13-1.47) and Caucasians (p = 0.001, OR = 1.32; 95% CI = 1.21-1.44). At genotypic level, the codominant, dominant and recessive models showed no significant association with PBC. With respect to AIH-1, the AG genotype demonstrated a trend for association with increased risk of AIH-1 (p = 0.04, AG vs. AA, OR = 1.20; 95% CI = 1.01-1.43). However, the CTLA-4 alleles as well as genotypes in dominant and recessive models were not associated with a risk for AIH-1 in both Caucasians and Asians. CONCLUSIONS: This meta-analysis concluded that the CTLA-4 G allele and the AG genotype were associated with an increased risk for PBC and AIH-1, respectively, suggesting the CTLA-4 +49 A/G polymorphism as a candidate of susceptibility locus to PBC and AIH-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».