Meta-Analysis: The Relationship Between CTLA-4 +49 A/G Polymorphism and Primary Biliary Cirrhosis and Type I Autoimmune Hepatitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: CTLA-4 exon-1 +49A > G (rs231775) polymorphism has been reported to influence the risk for primary biliary cirrhosis (PBC) as well as type I autoimmune hepatitis (AIH-1) in many studies; however, the results still remain controversial and ambiguous. This study aimed to determine more precise estimations for the relationship between CTLA-4 +49 A > G polymorphism and the risk for PBC and AIH-1 by using a meta-analysis. DESIGN AND METHODS: PubMed, EMBASE and MEDLINE were searched. Odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated to estimate the strength of the association. RESULTS: Fifteen studies including 3661 patients with PBC and 4427 controls as well as seven studies including 1270 patients with AIH-1 and 1614 controls were identified. Our pooled analysis revealed that G allele of CTLA-4 gene +49A/G polymorphism may confer an increased risk of PBC in overall (p = 0.001, OR = 1.29; 95% CI = 1.13-1.47) and Caucasians (p = 0.001, OR = 1.32; 95% CI = 1.21-1.44). At genotypic level, the codominant, dominant and recessive models showed no significant association with PBC. With respect to AIH-1, the AG genotype demonstrated a trend for association with increased risk of AIH-1 (p = 0.04, AG vs. AA, OR = 1.20; 95% CI = 1.01-1.43). However, the CTLA-4 alleles as well as genotypes in dominant and recessive models were not associated with a risk for AIH-1 in both Caucasians and Asians. CONCLUSIONS: This meta-analysis concluded that the CTLA-4 G allele and the AG genotype were associated with an increased risk for PBC and AIH-1, respectively, suggesting the CTLA-4 +49 A/G polymorphism as a candidate of susceptibility locus to PBC and AIH-1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».