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Enregistrement W1871430014 · doi:10.1111/j.1708-8208.2011.00394.x

A Comparative Volumetric Study of Symphysis Donor Defects, Unfilled or Filled with Bone Substitute

2011· article· en· W1871430014 sur OpenAlexvenueno aff
Devorah Schwartz‐Arad, Paolo Toti, Liran Levin, Amir Laviv, Franco Guidetti, Ludovico Sbordone

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSymphysisMedicineAlveolar ridgeDentistryMandibular symphysisSinus (botany)ImplantSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Background Intraoral autogenous bone grafts are a convenient source of bone in reconstruction of the residual ridge before dental implant placement. PURPOSE: The aim of this study was to evaluate bone volume of symphysis donor defects filled with bone substitute compared with unfilled symphysis donor defects. PATIENTS, MATERIALS AND METHODS: The study included 26 patients who underwent either alveolar ridge reconstruction or maxillary sinus elevation. Two groups were studied: symphyseal donor defects filled with bone substitute and unfilled symphyseal donor defects. Pre- and postoperative volumetric variables were determined using computed tomography scans and the software program SimPlant® (Materialise Dental Italia, Roma, Italy). RESULTS: At 6 months postsurgery, the filled donor defects exhibited a significant increase in bone volume compared with unfilled donor defects (97.7% and 73.4%, respectively). At 18 months postsurgery, volume of unfilled donor defects was reevaluated with no significant increase in bone volume. CONCLUSIONS: Six months following block harvesting procedure, filled donor defects maintained bone volume, while unfilled donor sites generated defects that cannot achieve full regeneration; even not 18 months postblock harvesting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,257
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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