Sensing cisplatin-induced permeation of single live human bladder cancer cells by scanning electrochemical microscopy
Notice bibliographique
Résumé
Cisplatin is a widely used anti-cancer agent, which was believed to trigger apoptosis of cancer cells by forming DNA adducts. However, recent studies evidenced a cisplatin-induced extrinsic apoptotic pathway through interaction with plasma membranes. We present quantitative time-course imaging of cisplatin-induced permeation of ferrocenemethanol to single live human bladder cancer cells (T24) using scanning electrochemical microscopy (SECM). Simultaneous quantification of cellular topography and membrane permeability was realized by running SECM in the depth scan mode. It was demonstrated that the acute addition of cisplatin to the outer environment of T24 cells immediately induced membrane permeability change in 5 min, which indicated a loosened structure of the cellular membrane upon cisplatin dosage. The cisplatin-induced permeation of T24 cells might be a one-step action, an extrinsic mechanism, since the cell response was quick, and no continuous increase in the membrane permeability was observed. The time-lapse SECM depth scan method provided a simple and facile way of monitoring cisplatin-induced membrane permeability changes. Our study is anticipated to lead to a methodology of screening anti-cancer drugs through their interactions with live cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».