Tire–pavement noise and wearing course surface characteristics of experimental Canadian road pavement sections
Notice bibliographique
Résumé
An evaluation of the acoustic and surface characteristics of different Canadian pavement types was carried out in 2013 at the test track of the Centre for Pavement and Transportation Technology at the University of Waterloo. Noise testing was performed to determine the coefficient of noise absorption on cored samples and noise emissions in the field using the close proximity and the on-board sound intensity methods. Wearing course characteristics were evaluated with field testing, including visual condition surveys, evaluation of frictional properties with the British Pendulum tester, mean texture depth measurements, and surface profile and roughness evaluation with a walking profiler. As of the time of testing, the noise testing results indicate comparable acoustic properties in both flexible and rigid pavement sections, despite differences in the initial pavement materials, mixes, and surface finishing. With increasing pavement age, the amount of noise emissions increases as the pavement surface is worn down. Comparable friction values are also observed in all pavement sections, in line with the noise testing results. However, this is largely based on the initial construction values. Surface distresses are also not uniformly distributed: they are more severe in the oldest sections and more frequent in the loaded lane, which carries the heaviest traffic loads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».