Are Obesity-Related Insulin Resistance and Type 2 Diabetes Autoimmune Diseases?
Notice bibliographique
Résumé
Obesity and associated insulin resistance predispose individuals to develop chronic metabolic diseases, such as type 2 diabetes and cardiovascular disease. Although these disorders affect a significant proportion of the global population, the underlying mechanisms of disease remain poorly understood. The discovery of elevated tumor necrosis factor-α in adipose tissue as an inducer of obesity-associated insulin resistance marked a new era of understanding that a subclinical inflammatory process underlies the insulin resistance and metabolic dysfunction that precedes type 2 diabetes. Advances in the field identified components of both the innate and adaptive immune response as key players in regulating such inflammatory processes. As antigen specificity is a hallmark of an adaptive immune response, its role in modulating the chronic inflammation that accompanies obesity and type 2 diabetes begs the question of whether insulin resistance and type 2 diabetes can have autoimmune components. In this Perspective, we summarize current data that pertain to the activation and perpetuation of adaptive immune responses during obesity and discuss key missing links and potential mechanisms for obesity-related insulin resistance and type 2 diabetes to be considered as potential autoimmune diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».