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Enregistrement W1871848402 · doi:10.1186/1940-0640-7-s1-a74

Integration of early identification and brief intervention in frontline health services: the case of Quebec

2012· article· en· W1871848402 sur OpenAlexaffabout
Marianne Saint-Jacques, Thomas G. Brown, Sarah Filion-Bilodeau, John Topp, David Ross, Lucie Legault

Notice bibliographique

RevueAddiction Science & Clinical Practice · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthDouglas Mental Health University InstituteMcGill UniversityUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotivational interviewingBrief interventionMedicinePublic healthPsychological interventionIntervention (counseling)NursingFamily medicineService delivery frameworkMedical educationService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2006, the Quebec provincial government committed itself to developing capacity for evidence-based alcohol and other drug screening and brief intervention (SBI) in frontline health-service delivery settings. Two studies were conducted prior to province-wide deployment to inform decision makers as to possible implementation challenges. Study 1 evaluated the efficacy of implementing a model of SBI, adapted from the World Health Organization, in three frontline public health services. Sixty-two clinicians were trained in systematic detection of substance use and brief motivational intervention. Chart review of new admissions (N = 453) prior and following training assessed clinician conformity to SBI guidelines. Forty percent of patients endorsed at least one item on the four-question CAGE-AID (Cut Down, Annoyed, Guilty, Eye Opener screen Adapted to Include Drugs). Systematic screening among new admissions peaked at 70% and decreased to pre-training levels seven months after training. However, more than half of all new patients were assessed with validated questionnaires rather than informal questioning. Implementation of motivational interviewing techniques led to modest changes in clinician interventions. A second qualitative study was conducted to document possible organizational barriers to SBI implementation. Interviews were conducted with 24 clinicians and program administrators from frontline services of the six main health regions of Quebec province. Choice of vocabulary used in public policy documents and program material and sequence of delivery of services created confusion among clinicians as to what constituted alcohol and other drug SBI. Many resources developed for other SBI health programs in these frontline services seemed to be transferable to alcohol and drug SBI. Lessons learned were as follows: complexity in the SBI program is inversely related to the subsequent integrity of program deployment; clarity as to what constitutes SBI is paramount; and integration of parallel competencies/related programs could facilitate deployment of alcohol and other drug SBI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,467
Tête enseignante GPT0,694
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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