Health Care Utilization, Lifestyle, and Emotional Factors and Mammography Practices in the Childhood Cancer Survivor Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women with a history of chest radiotherapy have an increased risk of breast cancer; however, many do not undergo annual recommended screening mammography. We sought to characterize the relationship between mammography and potentially modifiable factors, with the goal of identifying targets for intervention to improve utilization. METHODS: Of 625 female participants sampled from the Childhood Cancer Survivor Study, who were treated with chest radiotherapy, 551 responded to a survey about breast cancer screening practices. We used multivariate Poisson regression to assess several lifestyle and emotional factors, health care practices, and perceived breast cancer risk, in relation to reporting a screening mammogram within the last two years. RESULTS: Women who had a Papanicolaou test [prevalence ratio (PR): 1.77; 95% confidence interval (CI) 1.26-2.49], and who perceived their breast cancer risk as higher than the average woman were more likely to have had a mammogram (PR, 1.26; 95% CI, 1.09-1.46). We detected an attenuated effect of echocardiogram screening [PR, 0.70; 95% CI (0.52-0.95)] on having a mammogram among older women compared with younger women. Smoking, obesity, physical activity, coping, and symptoms of depression and somatization were not associated with mammographic screening. CONCLUSION: Our findings suggest that compliance with routine and risk-based screening can be an important indicator of mammography in childhood cancer survivors. In addition, there is a need to ensure women understand their increased breast cancer risk, as a means to encouraging them to follow breast surveillance guidelines. IMPACT: Screening encounters could be used to promote mammography compliance in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».