Alberta Road Weather Information Systems Network Expansion, Winter Risk Assessment and Priority List for Advanced Winter Maintenance Strategies
Notice bibliographique
Résumé
In 2003, Alberta Transportation (AT) completed an Advanced Traveller Information System (ATIS) and Advanced Transportation Management System (ATMS) Blueprint project. Part of this project was to determine where Road Weather Information Systems (RWIS) sites should be located on the National Highway System (NHS) to provide the optimal coverage. After deployments it was recognized that coverage solely on the NHS resulted in gaps in the real-time and forecast road condition information throughout the province. In 2008, AT undertook an RWIS expansion study to identify the gaps and determine which technology would best provide the relevant road weather information necessary to support winter maintenance activities. The expected outcome of this project is a consistent coverage across the province which will redefine current maintenance levels on a regional basis, reduce priority based maintenance activities, and help in the continued provision of a consistent level of service. Based on the relative ranking of the risk and a short list of winter risk mitigation strategies, AT was provided with a relative ranking and priority list for deployment of advanced winter maintenance technologies. This paper will discuss the regional and micro level RWIS assessments that were completed. It will also review the risk assessment which identified the locations with a high winter collision risk. Finally, the paper will overview the resulting deployment plan which recommended approximately 20 RWIS sites on the provincial highway system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».