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Enregistrement W187192069 · doi:10.1007/s11839-014-0456-4

Sensibiliser les équipes soignantes à la prise en compte de la souffrance psychique : l’expérience du dépistage de la détresse au CHU de Québec

2014· article· fr· W187192069 sur OpenAlexaffabout
Lise Fillion, Marie de Serres, Amélie Tremblay, Marie‐Claude Blais, Marie-Anik Robitaille, Sandrine Boucher

Notice bibliographique

RevuePsycho-Oncologie · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensMichel-SarrazinUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

À partir de l’expérience au CHU de Québec, une réflexion sur la sensibilisation et la formation des équipes soignantes à dépister la détresse est réalisée. Le contexte canadien et québécois ainsi que l’initiative au CHU de Québec permettent dans un premier temps d’introduire le dépistage comme une stratégie et une procédure permettant de favoriser l’accès à des soins de soutien centrés sur les besoins de la personne atteinte de cancer. Comme l’implantation de ces nouveaux modèles de soins centrés sur la personne se veut systématique, cela nécessite à la fois des changements organisationnels ainsi que des changements de comportements des cliniciens. Ces différents enjeux doivent être pris en considération dans les programmes de formation. La formation des équipes soignantes et l’intégration du dépistage à la pratique sont donc discutées à la fois comme un changement organisationnel et à la fois comme un changement de pratique clinique. Le changement organisationnel est décrit comme une série d’étapes incluant notamment la préparation et la consolidation. Le changement de pratiques implique une modification des comportements des cliniciens et comporte plusieurs obstacles potentiels. Le modèle de soins centrés sur la personne implique par ailleurs de prendre en compte les préférences de la personne soignée tout en considérant les valeurs de l’ensemble des acteurs impliqués dans l’organisation. De plus, ce type de modèle nécessite des compétences à la collaboration interprofessionnelle. La formation des équipes soignantes en matière de dépistage de la détresse va bien au-delà de l’habilitation clinique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0210,010
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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