Determining air pollutant emission rates based on mass balance using airborne measurement data over the Alberta oil sands operations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Top-down approaches to measure total integrated emissions provide verification of bottom-up, temporally resolved, inventory-based estimations. Aircraft-based measurements of air pollutants from sources in the Canadian oil sands were made in support of the Joint Canada–Alberta Implementation Plan for Oil Sands Monitoring during a summer intensive field campaign between 13 August and 7 September 2013. The measurements contribute to knowledge needed in support of the Joint Canada–Alberta Implementation Plan for Oil Sands Monitoring. This paper describes the top-down emission rate retrieval algorithm (TERRA) to determine facility emissions of pollutants, using SO2 and CH4 as examples, based on the aircraft measurements. In this algorithm, the flight path around a facility at multiple heights is mapped to a two-dimensional vertical screen surrounding the facility. The total transport of SO2 and CH4 through this screen is calculated using aircraft wind measurements, and facility emissions are then calculated based on the divergence theorem with estimations of box-top losses, horizontal and vertical turbulent fluxes, surface deposition, and apparent losses due to air densification and chemical reaction. Example calculations for two separate flights are presented. During an upset condition of SO2 emissions on one day, these calculations are within 5 % of the industry-reported, bottom-up measurements. During a return to normal operating conditions, the SO2 emissions are within 11 % of industry-reported, bottom-up measurements. CH4 emissions calculated with the algorithm are relatively constant within the range of uncertainties. Uncertainty of the emission rates is estimated as less than 30 %, which is primarily due to the unknown SO2 and CH4 mixing ratios near the surface below the lowest flight level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».