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Enregistrement W1872051371 · doi:10.1111/j.1542-4758.2011.00529.x

Cardiac autonomic dysfunction in hemodialysis patients: The value of heart rate turbulence

2011· article· en· W1872051371 sur OpenAlexvenueno aff
Ataç Çelik, Mehmet Melek, Şeref Yüksel, Ersel Onrat, Alaettin Avşar

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart rate turbulenceMedicineHeart rate variabilityHemodialysisCardiologyInternal medicineHeart rateSudden cardiac deathPopulationAmbulatoryAutonomic nervous systemBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with end-stage renal disease (ESRD) are likely to have cardiac autonomic dysfunction, which is related with an increased risk of sudden death. The aim of this study is to detect cardiac autonomic dysfunction in patients with ESRD and to evaluate the possible acute effects of hemodialysis (HD) on cardiac autonomic functions measured by heart rate variability (HRV) and heart rate turbulence (HRT). Thirty-one (mean age 50 ± 13 years, 15 males) with ESRD on regular HD program and 31 healthy volunteers (mean age 51 ± 12 years, 15 males) were included in the study. Twenty-four-hour ambulatory electrocardiogram recordings were taken from the subjects before and after HD and from the control group. Heart rate variability and HRT parameters were calculated from these recordings. All of the HRV and HRT parameters were found to be significantly blunted in patients in comparison with healthy individuals. There were significant differences in HRV after HD, but similar differences were not observed in HRT parameters. Cardiac autonomic functions were significantly altered in patients with ESRD. Heart rate turbulence parameters seemed to be less affected from HD and may be more useful in the evaluation of cardiac autonomic functions in the ESRD population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,861

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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