Clinicians’ Guide to the Use of Fecal Calprotectin to Identify and Monitor Disease Activity in Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Objective monitoring of the severity of inflammation in patients with inflammatory bowel disease (IBD) is an essential part of disease management. However, repeat endoscopy to define extent and severity of inflammation is not practical. Fecal calprotectin (FC) is a biomarker that can be used as a surrogate test to distinguish inflammatory from noninflammatory gastrointestinal disease. METHODS: A targeted search of the literature regarding FC, focusing primarily on the past three years, was conducted to develop practical clinical guidance on the current utility of FC in the routine management of IBD patients. RESULTS: It is recommended that samples for FC testing be obtained from the first bowel excretion of the day. FC testing should be used as standard of care to accurately confirm inflammation and 'real-time' disease activity when a clinician suspects an IBD flare. Although FC is a reliable marker of inflammation, its role in routine monitoring in improving long-term outcomes has not yet been fully assessed. Based on available evidence, the authors suggest the following cut-off values and management strategies: when FC levels are <50 µg⁄g to 100 µg⁄g, quiescent disease is likely and therapy should be continued; when FC levels are >100 µg⁄g to 250 µg⁄g, inflammation is possible and further testing (eg, colonoscopy) is required to confirm inflammation; and when FC levels are >250 µg⁄g, active inflammation is likely and strategies to control inflammation should be initiated (eg, optimizing current therapies or switching to an alternative therapy). DISCUSSION: FC is a useful biomarker to accurately assess the degree of inflammation and should be incorporated into the management of patients with IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,056 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».