Macro-relationships between regional-scale field pea (<i>Pisum sativum</i>) selenium chemistry and environmental factors in western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Garrett, R. G., Gawalko, E., Wang, N., Richter, A. and Warkentin, T. D. 2013. Macro-relationships between regional-scale field pea ( Pisum sativum ) selenium chemistry and environmental factors in western Canada. Can. J. Plant Sci. 93: 1059–1071. A baseline study of cultivar, temporal (2004–2006) and spatial variability in field pea (Pisum sativum) selenium (Se) concentration was undertaken in western Canada based on six common cultivars (295 samples) grown in 35 variety trials. Selenium was determined by atomic absorption spectroscopy following a HNO 3 digestion. Non-significant differences in pea Se concentration occurred due to cultivar and temporal variability. Trial site soil organic C, pH, cation exchange capacity, soil texture estimates, and classifications were recovered from Agriculture and Agri-Food Canada's Canadian Soil Information System database. Twenty-five percent of the pea Se variability was due to soil edaphic factors, particularly organic C and pH, this increased to 39% with inclusion of great soil group classification. The remaining variability was due to growing season weather conditions, with hotter drier summers leading to higher Se concentrations. Naturally Se biofortified pulses are available to be targeted to selenium deficient populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».