Medical, demographic and social cognitive correlates of physical activity in a population-based sample of colorectal cancer survivors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SPEED-ANDREWS A.E., RHODES R.E., BLANCHARD C.M., CULOS-REED S.N., FRIEDENREICH C.M., BELANGER L.J. & COURNEYA K.S. (2011) European Journal of Cancer Care21, 187–196 Medical, demographic and social cognitive correlates of physical activity in a population-based sample of colorectal cancer survivors Physical activity (PA) improves quality of life in colorectal cancer survivors (CRC) and may reduce the risk of disease recurrence and early death. Few studies, however, have examined the correlates of PA in CRC survivors. Using the Alberta Cancer Registry, 2000 randomly selected CRC survivors were mailed a self-reported questionnaire assessing medical, demographic, behavioural and social cognitive variables from the theory of planned behaviour (TPB). Of the 600 survivors who responded, 33% were meeting public health PA guidelines and almost half were completely sedentary. Higher PA was reported by survivors who were younger, unmarried, better educated, wealthier, employed, non-smokers, social drinkers, not treated with radiation therapy, disease-free, in better health and less comorbidity. In multivariate path analysis, these variables were not directly associated with PA after controlling for the TPB variables. The TPB explained 34% (P < 0.001) of the variance in PA behaviour with direct associations for intention (β= 0.22; P= 0.015) and planning (β= 0.18; P= 0.001). Intention, in turn, had 62% (P < 0.001) of its variance explained by perceived behavioural control (β= 0.43; P < 0.001), affective attitude (β= 0.25; P < 0.001) and instrumental attitude (β= 0.15; P < 0.001). The TPB may be a useful framework for developing population-based interventions to increase PA in CRC survivors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle