A comparative study of ground water quality and water quality index of certain selected areas situated around Tumkur city, Karnataka
Notice bibliographique
Résumé
Ground water is believed to be comparatively clean and free from pollution than surface water. Prolonged discharge of domestic sewage and solid waste causes the ground water to become polluted and create health hazards, but the National Water Policy (2002) states, adequate clean water should be provided to the entire population both in urban and rural areas. Therefore the ground water samples from 15 locations of 5 selected areas namely, Kadaba, Kallambella, Honnudike, Hebbur and Kunigal of situated around Tumkur city have been collected from August to December, 2007 and analyzed for physico-chemical parameters. The values obtained were compared with standards prescribed by ISI and WHO. The data have revealed that certain water samples from Kallambella, Kadaba and Honnudike area have high nitrate level and are of immediate health concern. The water samples of Kallambella area were found to be too hard. The Canadian Council of Ministers of The Environment (CCEM) water quality index (WQI) values were calculated fro a few samples of selected areas and compared with the approved values. The results so obtained would account for the fact that the water samples from Hebbur (S 1 ) and Kunigal (S 2 ) area are of excellent quality; samples (S2) of Kadada area are of good quality, samples (S1) of Honnudike area are of fair quality whereas samples (S 2 ) of Kallambella area are of marginal quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».