Screening for novel cell adhesive regions in bovine Achilles tendon collagen peptides
Notice bibliographique
Résumé
Collagen, a major structural protein of the ECM, is known for its high cell adherence capacity. This study was conducted to identify regions in collagen that harbour such bioactivity. Collagen from tendon was hydrolysed and the peptides fractionated using ion-exchange chromatography (IEC). Isolated peptide fractions were coated onto disposable dishes and screened for cell adherence and proliferative abilities. Active IEC fractions were further purified by chromatography, and two peptides, C2 and E1 with cell adhesion ability, were isolated. A cell adhesion assay done with different amounts of C2 coated onto disposable dishes revealed the maximum adhesion to be 94.6%, compared with 80% for collagen coated dishes and an optimum peptide coating density of 0.507 nmoles per cm(2) area of the dish. Growth of cells on C2, collagen, and E1 revealed a similar pattern and a reduction in the doubling time compared with cells grown on uncoated dishes. C2 had a mass of 2.046 kDa with 22 residues, and sequence analysis revealed a higher percentage occurrence of hydrophilic residues compared with other regions in collagen. Docking studies revealed GDDGEA in C2 as the probable site of interaction with integrins α2β1 and α1β1, and stability studies proved C2 to be mostly protease-resistant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».