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Enregistrement W1872181102 · doi:10.1371/journal.pone.0136324

Efficacy and Safety Assessment of the Addition of Bevacizumab to Adjuvant Therapy Agents in Cancer Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials

2015· review· en· W1872181102 sur OpenAlexaff
Fariba Ahmadizar, N. Charlotte Onland‐Moret, Anthonius de Boer, Geoffrey Liu, Anke H. Maitland‐van der Zee

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoPublic Health OntarioPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBevacizumabMedicineInternal medicineHazard ratioRandomized controlled trialOncologyAdjuvant therapyAdverse effectMeta-analysisConfidence intervalAdjuvantSurgeryCancerChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To evaluate the efficacy and safety of bevacizumab in the adjuvant cancer therapy setting within different subset of patients. METHODS & DESIGN/ RESULTS: PubMed, EMBASE, Cochrane and Clinical trials.gov databases were searched for English language studies of randomized controlled trials comparing bevacizumab and adjuvant therapy with adjuvant therapy alone published from January 1966 to 7th of May 2014. Progression free survival, overall survival, overall response rate, safety and quality of life were analyzed using random- or fixed-effects models according to the PRISMA guidelines. We obtained data from 44 randomized controlled trials (30,828 patients). Combining bevacizumab with different adjuvant therapies resulted in significant improvement of progression free survival (log hazard ratio, 0.87; 95% confidence interval (CI), 0.84-0.89), overall survival (log hazard ratio, 0.96; 95% CI, 0.94-0.98) and overall response rate (relative risk, 1.46; 95% CI: 1.33-1.59) compared to adjuvant therapy alone in all studied tumor types. In subgroup analyses, there were no interactions of bevacizumab with baseline characteristics on progression free survival and overall survival, while overall response rate was influenced by tumor type and bevacizumab dose (p-value: 0.02). Although bevacizumab use resulted in additional expected adverse drug reactions except anemia and fatigue, it was not associated with a significant decline in quality of life. There was a trend towards a higher risk of several side effects in patients treated by high-dose bevacizumab compared to the low-dose e.g. all grade proteinuria (9.24; 95% CI: 6.60-12.94 vs. 2.64; 95% CI: 1.29-5.40). CONCLUSIONS: Combining bevacizumab with different adjuvant therapies provides a survival benefit across all major subsets of patients, including by tumor type, type of adjuvant therapy, and duration and dose of bevacizumab therapy. Though bevacizumab was associated with increased risks of some adverse drug reactions such as hypertension and bleeding, anemia and fatigue were improved by the addition of bevacizumab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0260,043
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,302
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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