Investigative Models in Erectile Dysfunction: A State-of-the-Art Review of Current Animal Models
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Erectile dysfunction (ED) is a common male sexual disorder producing a significant negative impact on the physical and psychosocial health of men and their partners. The development of ED is frequently attributable to both psychogenic factors as well as physiological alterations in neural, vascular, hormonal, and endothelial function. While the complex nature of human sexual function cannot possibly be replicated fully, the use of animal models provides a valid alternative to the investigation and evaluation of sexual dysfunction. AIM: To review the existing English literature pertaining to the use of experimental models (predominantly rodent models) for the evaluation of ED. MAIN OUTCOME MEASURES: Summary of relevant animal models of ED and the advantages and disadvantages of each animal model. METHODS: A Medline search using the key words "animal models of erectile dysfunction" was carried out and all relevant peer-reviewed English language was evaluated. RESULTS: While larger animals such as dogs, monkeys, cats, and rabbits were used in the early period of investigation (1960-1990), in recent times, rodents have largely replaced other animals as the predominant animal model for investigating erectile function. The most frequently reported models of ED can be classified as traumatic (cavernous nerve injury and arterial ligation) and metabolic (diabetic, hypercholesterolemia/lipidemia, and castration). Other models that have been studied include organic (smoking, hypertension, and chronic renal failure) and nonorganic (psychological) models. CONCLUSIONS: The development and utilization of the various rodent models has allowed for significant advances in the field of sexual dysfunction. Neurophysiological studies using the various animal models have provided important insights into human sexual dysfunction. At present, animal models play a significant role in evaluating novel therapeutics and surgical techniques and will likely continue to remain a vital research tool in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».