MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1872208123 · doi:10.1093/sleep/34.2.165

Daytime Sleepiness and REM Sleep Characteristics in Myotonic Dystrophy: A Case-Control Study

2011· article· en· W1872208123 sur OpenAlexaff
Huan Yu, Luc Laberge, Isabelle Jaussent, Sophie Bayard, Sabine Scholtz, Raúl Juntas‐Morales, Michel Pagès, Yves Dauvilliers

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyotonic dystrophyExcessive daytime sleepinessSleep (system call)MedicineAudiologyPolysomnographyPhysical medicine and rehabilitationPsychologyPhysical therapySleep disorderPsychiatryElectroencephalographyInsomniaInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY OBJECTIVES: Excessive daytime sleepiness (EDS) and high daytime REM sleep pressure are important sleep features of myotonic dystrophy (DM1). Small and uncontrolled studies have focused on EDS phenotype; none have focused on nocturnal REM sleep characteristics in DM1. Our objectives were to compare polysomnographic and multiple sleep latency test (MSLT) parameters, and both tonic and phasic components of REM sleep between DM1 and controls. DESIGN AND PATIENTS: Forty consecutive DM1 patients and 40 sex- and age-matched controls were included. All subjects underwent overnight polysomnography followed by a MSLT. RESULTS: About 80% of DM1 patients complained of EDS through clinical interview: 31.4% had Epworth scores > 10, and 12.5% had objective sleepiness (latency < 8 min). Higher apnea and central apnea indexes, and a greater proportion of subjects with severe apnea/hypopnea syndrome were found in DM1. The number of SOREMP differed between DM1 and controls, one and two SOREMPs being present in 47.5% and 32.5%, and one control had one SOREMP. Higher percentages of slow wave sleep and REM sleep were found in DM1. DM1 patients had significantly more PLMW, PLMS in both NREM and REM sleep, and PLMS-associated microarousals. Higher REM density was found in DM1 with similar tendencies for either REM sleep without atonia or phasic EMG activity. CONCLUSIONS: This is the first case-control sleep study in DM1 to demonstrate higher frequency of daytime sleepiness and abnormalities in REM sleep regulation, with an increased daytime and nighttime REM sleep propensity, REM density, and PLMS. These data suggest a primary central sleep regulation dysfunction in DM1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSLEEPMême sujetGenetic Neurodegenerative DiseasesTravaux en français237 207