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Enregistrement W1872280840 · doi:10.5858/2007-131-477-dnffma

Diminished need for folate measurements among indigent populations in the post folic acid supplementation era.

2007· article· en· W1872280840 sur OpenAlexaboutno aff
Dean W. Joelson, Eberhard Fiebig, Alan H.B. Wu

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research Resources
Mots-clésFolic acidNeural tubeFolic acid supplementationIncidence (geometry)Context (archaeology)FortificationMedicineEnvironmental healthGeographyInternal medicineChemistryBiologyFood scienceOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: The mandated fortification of processed grains with folic acid in the United States and Canada in 1998 was intended to reduce the incidence of neural tube defects in pregnant women. The incidence of folate deficiency in most populations has declined dramatically since then. OBJECTIVE: To determine the rate of folate deficiency in a cohort of indigent patients, a population among those at highest risk for folate deficiency. DESIGN: Using data from 3 years (1997, 2000, and 2004), we examined results of laboratory tests for red blood cell folate ordered at 3 hospitals that predominately service the needs of indigent patients. Folate concentration cutoffs were 160 ng/mL (363.6 nmol/L) and 94 ng/mL (213 nmol/L). RESULTS: Using a red blood cell folate cutoff concentration of 160 ng/mL (363.6 nmol/L), the combined incidence of folate deficiency decreased from 4.8% in 1997 to 0.6% in 2004. At a cutoff of 94 ng/mL (213 nmol/L), the incidence went from 0.98% to 0.09% in 1997 and 2004, respectively. Even when the folate concentration was found to be low, the majority of these subjects did not have macrocytosis. CONCLUSIONS: These data suggest that folate deficiency has become a rare event in the United States, and the utility of routine folate measurements for patients with anemia and/or increased mean corpuscular volume are difficult to justify.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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