Notice bibliographique
Résumé
Global Strategy to Reduce the Harmful Use of Alcohol: First Step towards an Alcohol Framework Convention? English Summary: At the 61st World Health Assembly, the 193 member states discussed and ratified the global strategy to reduce the harmful use of alcohol. Firstly, 10 target areas have been identified within the strategy and alcohol policy should be structured according to these areas. The contribution of Anderson (2011) discusses these target areas with respect to supporting empirical evidence and policy implications. The final target area is Monitoring and Surveillance, and the other two contributions fall under this topic. Shield, Rehm, Patra & Rehm (2011) provide an overview of worldwide adult per capita consumption. Per capita consumption is associated indirectly to alcohol-related harm: as higher consumption generally leads to more harm, but the level of association varies according to economic indicators. Countries with lower GDP PPP experience more harm as they have more risks associated to alcohol such as infectious diseases like tuberculosis and/or a less developed health care system. The last contribution to this topic focuses solely on Germany and includes both health as well as social consequences ( Kraus, Piontek, Pabst & Bühringer, 2011 ). It needs to be recognized that the global strategy contains merely suggestions that are not binding to any of the member states. It is not yet shown whether this strategy is enough to combat the rising global alcohol-related harm and there have been suggestions to adopt a more binding form of international arrangement such as the Framework Convention for Tobacco Control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».