Mid-dermal elastolysis: A female-centric disease; case report and updated review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mid-dermal elastolysis (MDE) is a rare, yet well-defined clinical and histopathologic entity manifested by fine wrinkling of the skin and mid-dermal loss of elastic fibers. This disease predominantly affects young to middle-aged Caucasian females and although it has no reported systemic features, it is psychologically bothersome and can be of great cosmetic concern. METHODS: We report a case of a healthy 45 year-old female with widespread mid-dermal elastolysis. A literature search using the search terms "mid-dermal elastolysis," "mid dermal elastolysis," "middermal elastolysis," and "elastophagocytosis" was conducted on Pubmed, using articles published from January 2008 until November 2014 to accompany Gambichler's comprehensive 1977 to 2009 review of mid-dermal elastolysis. The references of relevant papers were reviewed and further cases included as appropriate. RESULTS: We review the clinical features and histological, ultrastructural, and immunohistochemical findings of MDE, as well as differential diagnoses. There are 13 new publications of MDE since 2008. The novel findings since Gambichler's review are discussed and pathomechanisms revisited. Interestingly, given the striking female predominance of MDE, there is no known hormonal role in its etiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».