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Enregistrement W1872421941 · doi:10.3968/j.ccc.1923670020100601.008

Women and Media: A Study on the Marginalization of Female Discourse Power

2010· article· en· W1872421941 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaohui Li, Lei Min

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobalization and Cultural Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeologyHumanitiesSociologyMass mediaPower (physics)EthnologyDiscourse analysisGender studiesPhilosophyPoliticsPolitical scienceLinguisticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mass media is the window for reflecting the mass ideology. The article makes a thorough analysis on the marginalization of female discourse power and studies the potential sexual discrimination of this phenomenon, regarding females as the subjects and the objects of the mass media, and then further traces its deep reason upon which many constructive suggestions and improved measures have been proposed. The article aims at awakening the masses to establish the correct sexual ideology in harmony and pursue the equality of discourse power between females and males. Key words: mass media; female discourse power; marginalization; sexual discrimination Resume: Les medias de masse est la fenetre pour refleter l'ideologie de la masse. Cet article fait une analyse approfondie sur la marginalisation du pouvoir du discours feminin et etudie la discrimination sexuelle inherente a ce phenomene tandis que les femmes sont les sujets et les objets des medias de masse. Il explore en outre la raison profonde de ce phenomene sur laquelle des suggestions constructives et des mesures ameliorees ont ete proposees. L'article vise a l'eveil des masses a fin d'etablir une ideologie sexuelle correcte et harmonieuse et de poursuivre l'egalite du pouvoir de discours entre les femmes et les hommes. Mots-Cles : medias de masse; pouvoir du discours feminin; marginalisation; discrimination sexuelle

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0150,016
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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