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Enregistrement W1872443591 · doi:10.1017/cbo9780511730399.007

Soviet Agrarian Policy as a Pacification Tool

2010· book-chapter· en· W1872443591 sur OpenAlexaff
Alexander Statiev

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Socio-Economic Development Trends
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgrarian societyPolitical scienceEconomic systemEconomic historyPolitical economyEconomicsHistoryArchaeologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Soviet counterinsurgency doctrine has never been articulated as a counterinsurgency manual, yet Politburo members knew how the Bolsheviks had won the civil war. Facing a nationalist challenge in the borderlands, the Soviet regime responded with a set of political, military, and security measures it had developed during the civil war. Its stick-and-carrot strategy presumed a combination of populist reforms intended to win the hearts of the poorer majority, harsh punitive policies designed to eliminate all actual and potential opponents, and amnesties that would allow all proletarians and their class allies who accidentally found themselves among the Soviet enemies to switch sides. The Soviet leaders viewed insurgency as an inevitable class conflict; therefore, it was vital to involve the borderland poor in the struggle against the resistance, organize them politically and militarily by appointing them to local administrative positions and by raising peasant militia, and lead them against the enemies of the proletarian state. This class struggle was to culminate in a social revolution controlled and directed by the state. Agrarian reform was the major political means with which to instigate a class conflict that would end with the destruction of the resistance by the joint force of the state security agencies, the proletariat, and its allies – peasants. The theory of class conflict, however, was always ambivalent with regard to the peasantry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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