CD1d- and MR1-Restricted T Cells in Sepsis
Notice bibliographique
Résumé
Dysregulated immune responses to infection, such as those encountered in sepsis, can be catastrophic. Sepsis is typically triggered by an overwhelming systemic response to an infectious agent(s) and is associated with high morbidity and mortality even under optimal critical care. Recent studies have implicated unconventional, innate-like T lymphocytes, including CD1d- and MR1-restricted T cells as effectors and/or regulators of inflammatory responses during sepsis. These cell types are typified by invariant natural killer T (iNKT) cells, variant NKT (vNKT) cells, and mucosa-associated invariant T (MAIT) cells. iNKT and vNKT cells are CD1d-restricted, lipid-reactive cells with remarkable immunoregulatory properties. MAIT cells participate in antimicrobial defense, and are restricted by major histocompatibility complex-related protein 1 (MR1), which displays microbe-derived vitamin B metabolites. Importantly, NKT and MAIT cells are rapid and potent producers of immunomodulatory cytokines. Therefore, they may be considered attractive targets during the early hyperinflammatory phase of sepsis when immediate interventions are urgently needed, and also in later phases when adjuvant immunotherapies could potentially reverse the dangerous state of immunosuppression. We will highlight recent findings that point to the significance or the therapeutic potentials of NKT and MAIT cells in sepsis and will also discuss what lies ahead in research in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».