MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1872558425 · doi:10.7202/1027807ar

Epilithon isotope composition as an environmental archive in rivers receiving wastewater

2014· article· en· W1872558425 sur OpenAlexaffabout
Eduardo Cejudo, Sherry L. Schiff, Ramón Aravena

Notice bibliographique

RevueRevue des sciences de l eau · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffluentAutotrophEnvironmental chemistryWastewaterNitrateAmmoniumNitrificationEnvironmental scienceNitrogenHeterotrophStable isotope ratioHydrology (agriculture)EcologyChemistryEnvironmental engineeringBiologyGeologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epilithon is a complex community of autotrophic and heterotrophic organisms that includes inert, organic and inorganic material and is attached to the surface of submersed rocks. Water samples collected in the Grand River (southwestern Ontario) in April 2011 showed that ammonium concentrations decreased downstream, whereas nitrate varied, largely dependent on weather conditions (concentrations of both chemical species were higher during winter). Epilithon δ15N-TN downstream from the Kitchener wastewater treatment plant oscillated between 0.4 to 23.2‰, and δ13C-TC around -27‰. The wastewater treatment plant effluent consisted of δ15N-NO3-between 12 and 16‰, with a decreasing trend as it traveled downstream; δ15N-NH4+became enriched downstream (as high as 31‰). Average values for δ13C-DIC were -10.1‰ and δ13C-DOC -26.8‰. It is proposed that the nitrogen and carbon isotope composition of epilithon could be used as a short- or medium-term environmental archive, as it reflects in-stream processes, such as ammonia oxidation, in a river impacted by treated wastewater. The interpretation provided here was limited due to the ample range of events and potential sources, specifically when the nitrogen isotopic composition of nitrate and ammonium was similar. Epilithon is easily collected, processed and analysed and proved to be valuable tool to describe changes in river and stream geochemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevue des sciences de l eauMême sujetAquatic Ecosystems and Phytoplankton DynamicsTravaux en français237 207