The Evolution of WebCT in a Baccalaureate Nursing Program: An Alice in Wonderland Reflection
Notice bibliographique
Résumé
The use of WebCT in the Laurentian University Bachelor of Science in Nursing program began in 2001 when faculty were eager to explore different modes of delivery for fourth year courses. Since then, the use of WebCT within the baccalaureate program has increased substantively. This paper outlines the developmental growth of the use of this learning management system in addition to its strengths and challenges as experienced by Laurentian nursing faculty. It furthermore poses questions about the sustained use of existing as well as newer and emerging educational technologies within undergraduate nursing education. Resume L’utilisation de WebCT dans le programme de premier cycle en sciences infirmieres de la Laurentian University a debute en 2001, alors que les professeurs etaient desireux d’explorer differentes methodes de diffusion pour les cours de quatrieme annee. Depuis lors, l’utilisation de WebCT dans le cadre du programme de premier cycle a considerablement augmente. Cet article dresse un portrait de la croissance developpementale de l’utilisation de ce systeme de gestion de l’apprentissage, de meme qu’un portrait de ses points forts et des defis vecus par les professeurs de l’ecole des sciences infirmieres de l’universite. On y souleve aussi des questions concernant l’utilisation soutenue de technologies educatives plus nouvelles et emergentes dans le cadre d’un programme de premier cycle en sciences infirmieres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».