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Enregistrement W1872604885 · doi:10.12794/metadc9034

Association Between Folate, Vitamin B12 and Cognitive Performance in Demented Elderly.

2008· dissertation· en· W1872604885 sur OpenAlexfundno aff
Svetlana Serova

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésDementiaVitamin B12MedicineCognitionGerontologyNeuropsychologyCognitive declineEffects of sleep deprivation on cognitive performancePopulationPediatricsPsychologyClinical psychologyPsychiatryEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dementia is prevalent among elderly people. As the world population ages, it is projected that the number of people affected by dementia may triple in the next 50 years. Over the last two decades, research has focused on identifying potentially modifiable risk factors in development and progression of dementia, such as vitamin B12 and folate. Results concerning the effects of low folate and vitamin B12 on cognitive performance are mixed. The main objective of the present study was to investigate the effects of vitamin deficiency on cognitive functioning in a clinical sample of elderly individuals with cognitive problems using a comprehensive neuropsychological assessment. A retrospective chart-review was performed on the 102 records of patients from the Geriatrics Clinic at the University of North Texas Health Science Center who presented with cognitive deficits. Charts were reviewed to obtain data on vitamin supplementation, vitamin status, history of chronic conditions and other biochemical data. The available database was used to obtain data on neuropsychological assessment. The study demonstrated mild association between vitamin B12 and folate status and cognitive deficits. There appeared to be a higher cut-off level that is above the traditionally used levels for vitamin B12 and folate deficiency concentrations at which cognitive deficits became more pronounced. Clinical applications, limitations and suggestions for future research were discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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